神奇的 SQL 之子查询,细节满满 !

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前言

  开心一刻

    有一天,麻雀遇见一只乌鸦。

    麻雀问:你是啥子鸟哟 ?

    乌鸦说:我是凤凰。

    麻雀说:哪那个她 龟儿子这样黢黑的凤凰 ?

    乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰。

子查询

  讲子查询之前 ,亲戚亲戚朋友先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,中有 行和列,就像一另有一个 真实的表,但就是我一张虚拟表,亲戚亲戚朋友上还都可否将其视作为一张普通的表;视图只供数据查询,还都可否进行数据更改,就是我能保存数据,查询数据来源于亲戚亲戚朋友的实体表;说的简单点,视图就是我复杂化 SELECT 语句的一另有一个 代号,为查询提供便利。视图老要显示最近的数据,每当亲戚亲戚朋友查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

  那何谓子查询,它与视图又有何关系 ? 视图是持久化的 SELECT 语句,而子查询就是我将定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中,它是个一次性的视图,在 SELECT 语句执行完之前 就会消失。光说概念,如可让我还是不太好理解,亲戚亲戚朋友来看下视图与子查询的具体示例,通过示例亲戚亲戚朋友就能更好的理解了

  假设亲戚亲戚朋友有如下表

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 560

.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
View Code

  以及如下 3 个视图

  这样亲戚亲戚朋友上还都可否用如下 SQL 来显示用户的一另有一个 额度

SELECT v1.login_name, v1.free_amount, v2.freeze_amount, v3.promotion_amount FROM
view_free v1 
LEFT JOIN view_freeze v2 ON v1.login_name = v2.login_name
LEFT JOIN view_promotion v3 ON v1.login_name = v3.login_name;

  加在子查询的方式,SQL 如下

  注意 SQL 的执行顺序,子查询作为内层查询会首先执行;原则上子查询需要设定名称,就是我亲戚亲戚朋友尽量从正确处理内容的厚度出发为子查询设定一另有一个 恰当的名称

普通子查询

  里边讲到的子查询就是我普通子查询,还都可否给个定义语句,就是我返回多行结果的子查询。这名在实际应用中还是用的非常多的,这名相信亲戚亲戚朋友都比较熟悉,不做很多的说明,只举个简单例子

  假设亲戚亲戚朋友有商品表:t_commodity

DROP TABLE IF EXISTS t_commodity;
CREATE TABLE t_commodity (
    id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    serial_number VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '编号',
    name VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '名称',
    category VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '类别',
    sell_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '出售单价',
    purchase_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '进货单价',
    create_time DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
    primary key(id)
) COMMENT '商品表';

-- 初始数据
INSERT INTO t_commodity(serial_number, name, category, sell_unit_price, purchase_unit_price, create_time, update_time)
VALUES
('0001', 'T恤衫', '衣服', '60

', '20', NOW(), NOW()),
('0002', '羽绒服', '衣服', '260

.5', '60

', NOW(), NOW()),
('0003', '休闲裤', '裤子', '60

', '15.5', NOW(), NOW()),
('0004', '运动短裤', '裤子', '60

', '10', NOW(), NOW()),
('0005', '菜刀', '厨具', '35', '10', NOW(), NOW()),
('0006', '锅铲', '厨具', '15', '6.5', NOW(), NOW()),
('0007', '', '厨具', '60
', '20', NOW(), NOW()),
('0008', '电饭煲', '厨具', '240', '70', NOW(), NOW()),
('0009', '打孔器', '办公用品', '60

', '10.5', NOW(), NOW()),
('0010', '文件架', '办公用品', '35', '13', NOW(), NOW()),
('0011', '办公桌', '办公用品', '260

', '120', NOW(), NOW()),
('0012', '办公椅', '办公用品', '256', '60

', NOW(), NOW());
View Code

  现在亲戚亲戚朋友要实现如下要求:统计出各个类别下商品的数量,亲戚亲戚朋友上还都可否写出如下 SQL

标量子查询

  普通子查询一般是返回多行结果(偶尔也会只返回 1 行,有时也会查还都可否结果);当返回结果是 1 行 1 列时,该子查询被称作标量子查询,标量子查询有个特殊的限制,需要如可让我还都可否返回 1 行 1 列的结果。

  说的简单点:标量子查询就是我返回单一值的子查询。如可让我返回值是单一值,就是我标量子查询上还都可否用在 = 或 <> 原先需要单一值的比较运算符之中,这也正是其优势所在。亲戚亲戚朋友来看某些简单的例子,还是以 t_commodity 为例,假设亲戚亲戚朋友有如下需求,亲戚亲戚朋友该如可实现它

    1、查询出售单价高于平均出售单价的商品

    2、查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价

    3、按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整性商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)

  查询 1

    第一感觉,亲戚亲戚朋友也许会写出如下的 SQL

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > AVG(sell_unit_price);

    实际上这名 SQL 执行会报错,WHERE 子句中还都可否使用聚合函数。那这名查询要为啥写了,此时标量子查询就派上用场了,SQL 如下

-- 查询出售单价高于平均出售单价的商品
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
);

  查询 2

    这名 SQL 应该比较容易想到,SELECT 子句中加入 平均出售单价、平均进货单价 列即可,如下

-- 查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价
SELECT *,
    (SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity) avg_sell_price,
    (SELECT AVG(purchase_unit_price) FROM t_commodity) avg_purchase_price
FROM t_commodity;

  查询 3

    先以类别进行分组,如可让我取分组后各个类别的平均出售价格,与完整性商品的平均出售价格比较,过滤出满足条件的类别,SQL 如下

-- 按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整性商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)
SELECT category, AVG(sell_unit_price) category_avg_sell_price
FROM t_commodity
GROUP BY category
HAVING AVG(sell_unit_price) > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
)

  使用标量子查询时,亲戚亲戚朋友需要注意某些:亲戚亲戚朋友要明确的知道该子查询返回的结果就是我单一值,绝对还都可否返回多行结果。不然执行会报错

关联子查询

  关联子查询是指一另有一个 中有 对表的引用的子查询,该表也显示在结构查询中。通俗某些来讲,就是我子查询引用到了主查询的数据。在关联子查询中,对于结构查询返回的每一行数据,结构查询也有执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的,结构查询的每行数据传递一另有一个 值给子查询,如可让我子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。如可让我,结构查询根据返回的记录做出决策。光看概念,晦涩难懂,亲戚亲戚朋友结合具体的例子来看关联子查询

  还是以商品表:t_commodity  为例,如可选用出各商品类别中高于该类别平均出售价格的商品,如可让我亲戚亲戚朋友还没明白这名需求,这样亲戚亲戚朋友具体点

    所有商品的类别、出售价格如下

    各类别及类别平均出售价格如下

     亲戚亲戚朋友得到的正确结果应该是

  这名 SQL 亲戚亲戚朋友要如可写? 像原先

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity
    GROUP BY category
)

  是肯定不行的,那正确的打开方式应该是为啥样的了,此需要要关联子查询上场了,SQL如下

SELECT * FROM t_commodity t1
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity t2
    WHERE t1.category = t2.category
    GROUP BY category
)

   子查询中的 WHERE 子句(WHERE t1.category = t2.category) 至关重要,它的作用是在同一商品类别中对各商品的出售单价与平均单价进行比较。在对表中某一要素记录的集合进行比较时,就上还都可否使用关联子查询,当出現 “限定” 或 “限制” 原先的词汇时,通常会使用关联子查询。

  在关联子查询中,对于结构查询返回的每一行数据,结构查询也有执行一次,DBMS 结构的执行结果这名如下

总结

  1、SQL 的逻辑执行顺序

(8) SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

  2、书写位置

    子查询上还都可否在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一并使用,使用起来也是非常灵活的;标量子查询出現的位置就更灵活了,不想仅仅局限于 WHERE 子句中,通常任何上还都可否使用单一值的位置都上还都可否使用,SELECE 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句、ORDER BY 子句,也就是我说,还都可否使用常量如可让我列名的地方,都上还都可否使用标量子查询。

  3、厚度问题

    子查询的厚度老要也有一另有一个 比较头疼的问题,加至少的索引能改善厚度,但也就是我局限于很少的情況;如可让我数据量大,对性能要求又高,能不想子查询就尽量别用子查询,尽量用某些的方式替代,就是我情況下,子查询上还都可否用关联查询来替代

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》